VĚTRNÝ A SOLÁRNÍ ATLAS SVĚTA:
Klikněte na mapu a zjistěte, kolik větrné a solární energie je v dané lokalitě k dispozici.
Tento atlas větru a slunce kombinuje hlavní zdroje mezinárodních dat, aby bylo možné s velkou přesností stanovit výpočty z nich odvozené. Využívány jsou tyto zdroje:
PVGIS, pro sluneční energii a DTU, MERRA-2, VAISALA a vlastní BBDD, který vychází z opraveného původu NASA. Tyto datové zdroje jsou mezinárodními výpočty a kromě nich např.
pro výpočty ve Španělsku se v kombinaci používá také zdroj dat CENER. Vzhledem ke složitosti výpočtů však mohou být v průměrných hodnotách větru určité odchylky.
Je také důležité vzít v úvahu, že se neuplatňují ztráty turbulencí způsobené blízkými objekty.
Průměrná rychlost větru ve výšce náboje
Pokud znáte přesnou rychlost větru, můžete ji zadat ručně.
Tento odhad větru může obsahovat chybu až 15 %, je důležité vzít v úvahu možné snížení vyplývající z této chyby.
Vzhledem k produkci
Longitude:   —
Altitude:   —
Air density:   —
Energy:   —
Energy:   —
–tons/year
CO2 saving
.
–trees planted/Ha
CO2emission
Provádění výsadby – stromů se rovná neemitování – tun CO2 během dvaceti pěti let jejich životnosti.
–euros/year
Economic saving
Price:
Detail and data source:
| Data source | Hub height (m) | Average speed (m/s) | Degree of confidence | Dispersion zone (m/s) | Weibull C | Weibull K | Rose of winds | Monthly variation |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Select a point on the map…. |
V této tabulce jsou uvedeny různé zdroje dat, ze kterých počítáme průměrnou rychlost v zóně za účelem vytvoření studie produkce větru, z každého zdroje dat získáme hodnoty, které pak pro výpočet průměrů použijeme podle stupně spolehlivosti.
/Údaje o výrobě větru:
| Wind production in kWh | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec | Average | Anual | |
| Select a point on the map…. | ||||||||||||||
Informace o větru:
Histogram hodnoty v m/s více konstant zóny, které ukazují pro každou rychlost větru Weibullovy hodnoty a Weibullovy průměry. Grafické znázornění rozložení historie větru. větrů.
Růže větrů , umožňuje zjistit převládající větry, je nutné ji spustit pro instalaci zařízení bez překážek v převládajícím sektoru větrů.
Sezónní výkyvy vychází ze souboru dat za posledních 30 let, která získala MERRA-2, vypočítává průměrnou rychlost větru za každý měsíc, je zprůměrována a zobrazuje změnu oproti ročnímu průměru v %.
Minimální a maximální body odpovídají maximální a minimální průměrné rychlosti pro každý měsíc těchto 30 let a ukazují 66 % této hodnoty (hovoříme o 1 směrodatné odchylce).
Prostorová variabilita jaké jsou průměrné hodnoty rychlosti větru modelů na síti o velikosti alespoň 1 km 2 (pro DTU a 25 km 2 pro CENER nebo VAISALA …), které nabízejí odchylky, které lze nalézt na území kolem zvoleného bodu.
Předpokládáme, že všechna měření provedená na území okolních oblastí (10 km 2 ) jsou pořízena, seřadíme je od nejvyššího po nejnižší vzhledem k Vm a získáme průměry větru. Tímto způsobem ve 100 % zjistíme průměrnou rychlost na daném území, ale s klesajícím větrem se v rámci zvoleného pole vítr zvyšuje, takže například 1 % bude odpovídat největrnějšímu 1 % daného bodu.
Solar Generation Data:
Solar resource
–kWh/day
Considering 1kWp of installation power
| Solar production | ||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Jan | Feb | Mar | Apr | May | Jun | Jul | Aug | Sep | Oct | Nov | Dec | Average | Anual | |
| Select a point on the map…. | ||||||||||||||
–tons/year
CO2 saving
.
–trees planted/Ha
CO2emission
Carry out the planting of – trees is equivalent to the non-emission of – tons of CO2 during the twenty five years they have of useful life.
–euros/year
Economic saving
Price:
Combinated Solar and Wind Production Data:
